- Ingeniería de “prompts”: Creando “prompts” efectivos para modelos de lenguaje de IA.
- Marca personal impulsada por IA: Utilizar herramientas de IA para crear una identidad de marca única.
- Narración y visualización de datos: Transformando datos en narrativas convincentes.
- Pensamiento creativo de IA: Visualizando nuevas aplicaciones en la tecnología de IA.
- Estrategia e implementación de negocios de IA: Desarrollando un plan claro para integrar la IA en las organizaciones.
- Importancia de estas habilidades: Mejorar la comunicación con la IA, destacar en un mercado competitivo, hacer que las ideas basadas en datos sean accesibles, fomentar la innovación y aprovechar la IA para el crecimiento empresarial.
- Gestión de proyectos de IA: Supervisar proyectos de IA con habilidades técnicas y no técnicas.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Comprender y trabajar con sistemas de IA que procesan texto o voz.
- Curiosidad y aprendizaje continuo: Mantenerse actualizado con los últimos avances en IA y aprovechar nuevas oportunidades.
- Comprensión intuitiva de las limitaciones de la IA: Reconocer cuándo usar la IA, evitar sesgos y promover prácticas de IA responsables.
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